atendentepro

library0.57.0pypypiunverified

Framework de orquestração de agentes IA com tom e estilo customizáveis. Integra documentos (RAG), APIs e bancos de dados em uma plataforma inteligente multi-agente. Versão atual 0.57.0, licença proprietária, cadência irregular.

ai-ml devops

pip install atendentepro

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INSTALL

IMPORT

SIG · ATENDENTEPRO

atendentepro

ai-mlpythonv0.57.0

harness data pending

Install & Compatibility

Where this runs

No compatibility data collected yet for this library.

Code

Verified usage

Verified import paths — ran on the pinned version, not inferred.

Atendente

✓ from atendentepro import Atendente

Importação correta da classe principal

Instancia o cliente e envia uma mensagem básica para teste de conexão.

from atendentepro import Atendente client = Atendente( api_key=os.environ.get('ATENDENTEPRO_API_KEY', ''), model='gpt-4o-mini' ) # Exemplo de saudação response = client.chat('Olá, como posso ajudar?') print(response)

Debug

Known issues

breakingO parâmetro 'model' mudou de 'gpt-4' (string) para um Enum 'ModelType' a partir da v0.40. Verifique se o código usa string diretamente.

fix

Use from atendentepro import ModelType; client = Atendente(model=ModelType.GPT4O_MINI)

affects: >=0.40

breakingA função 'rag_query' foi renomeada para 'query_documents' na v0.50. Chamadas antigas quebram.

fix

Substitua client.rag_query('pergunta') por client.query_documents('pergunta')

affects: >=0.50

deprecatedO método 'train_style' foi marcado como obsoleto na v0.55 e será removido na v1.0. Use 'set_style' no construtor.

fix

Mude de client.train_style('tom') para Atendente(style='tom', ...)

affects: >=0.55

gotchaChaves da API: a biblioteca lê a variável de ambiente 'ATENDENTEPRO_API_KEY', mas muitos tutoriais antigos usam 'API_KEY' - isso causa erro 401 silencioso.

fix

Defina a variável de ambiente como ATENDENTEPRO_API_KEY, não API_KEY.

affects: >=0.30

gotchaO pacote requer Python >=3.10. Em versões inferiores, a instalação falha sem mensagem clara.

fix

Atualize Python para 3.10+ (recomendado 3.11).

affects: all

gotchaProblemas de serialização: objetos 'AtendenteResponse' não são JSON serializáveis por padrão. Chamar json.dumps diretamente lança TypeError.

fix

Use response.to_dict() ou response.model_dump() antes de serializar.

affects: all

Upgrade

Version history

0.57.0latest on PyPI · released Jun 6, 2026

Audit

Dependencies

openairequiredNecessário para integração com modelos de linguagem

chromadboptionalBanco vetorial para RAG

Agent activity

17 hits · last 30 days

node

OpenAI (training)

Resources

githubhttps://github.com/BeMonkAI/atendentepro ↗

homepagehttps://github.com/BeMonkAI/atendentepro ↗